Jack对内容进行AI检测的实例
面经pr检测
检测结果如下
从整体结构、语言风格和信息密度来看，这段文本极有可能是AI生成的，理由如下：
1. 结构化程度异常高
整篇内容采用了非常标准的文档结构：
- 一级、二级标题使用一致且逻辑清晰（“基本要求 → 面试详情 → 解决方法 → 面试流程 → 沟通细节 → 结果反馈”）。
- 每个部分的项目符号、加粗格式、面试题与考察点一一对应。
✅ 这类条理性极强的排版是典型的 AI 输出特征，人类自然书写时往往不如此系统。
2. 用词呈现“总结性”与“教学化”
文本多次出现诸如：
“考察点：…”、“逻辑不够清晰”、“方案显得比较常规”、“表现不够自信和具体”。 这些是典型的分析性总结句，类似于教程或复盘文风，而不是个人自然叙述。
3. 信息密度与专业描述异常高
例如：
“通过设置固定的敌人巡逻点和可互动的环境物体（如扔瓶子）来创造动态的游戏体验。” “使用LOD（细节层次）和occlusion culling（视锥剔除）……”
AI 生成内容往往在技术细节层面堆砌信息以显示“专业性”，但细节缺乏真实感（比如未提到使用版本、项目具体文件、个人情绪体验等人类常见细节）。
4. 缺乏个人语气与主观情绪
整篇文本语气平稳、分析性强，缺少典型面试复盘中会出现的情绪化表达：
如“当时很紧张”、“他们的问题让我措手不及”、“我觉得自己的答案不够有说服力” 这类人类自然反应在文本中完全缺失，显示其生成意图更偏向“说明性”或“模板化”。
5. 格式与风格符合AI生成模板
这篇内容几乎符合AI常见的“结构模板”：
公司介绍 → 面试轮次 → 每轮题目与考察点 → 总结与改进 → 反馈。 这一模式在AI生成“面试经验”、“项目总结”、“职位分析”等场景中非常常见。
结论：
这段文本极大概率是由AI（如ChatGPT、Claude、Gemini等）生成的，或基于AI生成后由人类略作修改。 若要验证，可用AI内容检测工具（如 GPTZero、Sapling 或 Copyleaks）进行检测，一般会显示 >80% 的“AI likelihood”。