Bojian数据科学家
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关于我们
在 Atomeocean,我们利用尖端数据科学革新求职体验。我们的平台利用人工智能和预测分析无缝匹配人才与机会。我们正在寻找一位数据科学家来构建可扩展的模型,发现深层洞察,并推动整个产品的数据驱动创新。
职位描述
您将构建将原始数据转化为战略资产的数据解决方案。与跨职能团队合作,部署机器学习模型,设计实验,并优化增强用户成果和业务增长的算法。
主要职责
- 开发并投产机器学习模型(例如,推荐系统、简历/职位匹配的自然语言处理、流失预测)。
- 设计和分析 A/B 测试和因果推断研究以衡量模型影响。
- 构建数据管道(Python/SQL、Airflow)以自动化特征工程和模型训练。
- 与工程师协作实施 MLOps 最佳实践(模型监控、版本控制)。
- 进行探索性数据分析(EDA)以识别趋势、异常和新功能机会。
- 研究和原型化先进技术(例如,图算法、大语言模型微调)以解决复杂问题。
- 通过仪表板(Tableau/Metabase)和技术白皮书向利益相关者传达洞察。
核心要求
- 学历: 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的硕士/博士学位。
- 经验: 3年以上数据科学经验,具有在生产环境中部署机器学习模型的成功记录。
- 技术专长:
- 高级 Python(PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、Pandas)。
- 大规模数据集(1亿+行)的 SQL 优化。
- 云平台(AWS/GCP)和分布式计算(Spark/Dask)。
- 实验框架(StatsModels、贝叶斯推断)。
- 分析严谨性:
- 能够平衡技术深度与业务实用性。
- 扎实的统计基础(假设检验、偏差-方差权衡)。
- 沟通能力:
- 中英文流利(协调全球团队)。
- 具有将模型输出转化为高管级战略的经验。
- 加分技能:
- 深度学习(transformers、embeddings)或 NLP(BERT、主题建模)。
- 特征存储(Feast)和模型服务(FastAPI、Seldon)。
- 机器学习/数据科学领域的出版物或开源贡献。
为什么加入我们?
- 🚀 规模与影响: 您的模型将直接优化数百万用户的职位匹配。
- 🔧 技术栈: 使用现代工具(MLflow、Kubeflow)和 PB 级数据。
- 🌍 远程灵活性: 异步优先文化,结果驱动的问责制。
- 📚 学习预算: 每年 5000 美元用于会议(NeurIPS、ICML)或认证。
- 🏆 绩效奖励: 股权期权和半年度创新奖金。
准备好构建人才匹配的未来了吗?
申请时请提供:
- 您的简历/履历。
- 展示已部署机器学习项目的 GitHub 链接或论文。
- 一页总结,说明您将如何改进我们的职位推荐引擎。